AI Agent tư vấn tuyển sinh đại học 24/7

Quá tải theo mùa

Lượng câu hỏi dồn vào vài tuần cao điểm, vượt khả năng trả lời thủ công của cán bộ tuyển sinh.

Thông tin phân tán

Cùng một nội dung nằm ở nhiều chuyên mục, nhiều file, nhiều đơn vị, dễ trả lời không nhất quán giữa các kênh.

Thiếu dữ liệu điều hành

Lãnh đạo chưa có bức tranh tổng hợp về ngành được quan tâm, câu hỏi phổ biến và điểm nghẽn tư vấn.

Định hướng chuyển đổi số và AI

• Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia.
• Nghị quyết số 03/NQ-CP ngày 09/01/2025 của Chính phủ về Chương trình hành động thực hiện Nghị quyết 57-NQ/TW.
• Quyết định số 131/QĐ-TTg ngày 25/01/2022 về tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số trong giáo dục, đào tạo.
• Quyết định số 127/QĐ-TTg ngày 26/01/2021 về Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.
• Nghị định số 125/2026/NĐ-CP ngày 06/04/2026 về hoạt động khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo trong cơ sở giáo dục đại học.

Quản trị và bảo vệ dữ liệu

• Luật Dữ liệu số 60/2024/QH15, hiệu lực từ 01/07/2025.
• Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân số 91/2025/QH15, hiệu lực từ 01/01/2026.
• Nghị định số 356/2025/NĐ-CP quy định chi tiết Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Hệ quả thiết kế: xác thực người dùng, phân quyền truy cập, kiểm soát mục đích xử lý, ghi nhật ký truy cập và bảo mật trong toàn bộ vòng đời vận hành.

Mục tiêu

• Hỗ trợ tư vấn tuyển sinh 24/7 trên các kênh số của Học viện.
• Chuẩn hóa nguồn thông tin tuyển sinh, chấm dứt tình trạng trả lời không nhất quán giữa các đơn vị và các kênh.
• Giảm tải câu hỏi lặp lại cho cán bộ tuyển sinh và các khoa, để cán bộ tập trung vào các trường hợp cần tư vấn chuyên sâu.
• Hình thành kho dữ liệu hỏi đáp tập trung, giúp lãnh đạo nắm bắt ngành được quan tâm, chủ đề nóng và điểm nghẽn theo thời gian thực.

Đối tượng phục vụ

Ngành và chuyên ngành

Giới thiệu ngành, chuyên ngành, chương trình đào tạo, chuẩn đầu ra, khoa phụ trách, so sánh giữa các ngành gần nhau.

Phương thức và điều kiện xét tuyển

Các phương thức tuyển sinh, tổ hợp môn, điều kiện xét tuyển, ngưỡng bảo đảm chất lượng, điểm trúng tuyển các năm đã công bố.

Hồ sơ và thời hạn

Thành phần hồ sơ, cách nộp, mốc thời gian đăng ký, điều chỉnh nguyện vọng, xác nhận nhập học, nhập học.

Học phí và học bổng

Mức học phí công bố, lộ trình, phương thức nộp, chính sách miễn giảm, các loại học bổng và điều kiện.

Ký túc xá và môi trường học tập

Điều kiện đăng ký ký túc xá, chi phí, cơ sở vật chất, câu lạc bộ, hoạt động sinh viên, địa điểm học.

Cơ hội nghề nghiệp và liên hệ

Vị trí việc làm sau tốt nghiệp theo ngành, thông tin liên hệ phòng tuyển sinh, khoa và các đơn vị liên quan.

Đối với thí sinh và phụ huynh

• Hiểu câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, kể cả câu hỏi gộp nhiều ý.
• Trả lời ngắn gọn, có dẫn nguồn đến văn bản hoặc thông báo gốc, kèm ngày ban hành và trạng thái hiệu lực.
• Hướng dẫn hành động tiếp theo: nộp hồ sơ ở đâu, mốc thời gian nào, liên hệ ai.
• Gợi ý nội dung tư vấn tiếp theo theo ngành và nhu cầu đã hỏi.
• Từ chối trả lời và chuyển cán bộ khi chưa có căn cứ chính thống.

Đối với Học viện

• Ghi nhận thông tin thí sinh quan tâm, có sự đồng ý của người dùng.
• Phân loại nhu cầu, xác định ngành và chuyên ngành được hỏi nhiều.
• Chuyển tiếp các trường hợp cần tư vấn chuyên sâu cho cán bộ tuyển sinh hoặc khoa, kèm toàn bộ ngữ cảnh hội thoại.
• Báo cáo các câu hỏi chưa có dữ liệu để đơn vị bổ sung kho tri thức.
• Dashboard theo kênh, theo ngành, theo thời điểm.

Nhóm dữ liệu công khai đưa vào MVP

• Đề án và thông báo tuyển sinh các năm, phương thức xét tuyển, chỉ tiêu.
• Danh mục ngành, chuyên ngành, chương trình đào tạo, khoa phụ trách.
• Điểm trúng tuyển các năm đã công bố.
• Học phí, học bổng ở mức thông tin công khai.
• Ký túc xá ở mức thông tin công khai.
• Biểu mẫu, thủ tục nhập học thường gặp.
• Câu hỏi thường gặp của thí sinh và phụ huynh.
• Thông tin liên hệ phòng tuyển sinh, các khoa, viện, phòng ban.

Metadata bắt buộc cho mỗi tài liệu

• Tên tài liệu, nguồn gốc, phiên bản.
• Đơn vị sở hữu, người chịu trách nhiệm cập nhật.
• Ngày ban hành, ngày cập nhật, trạng thái hiệu lực.
• Mức độ truy cập: công khai, nội bộ, hạn chế.
• Nhóm đối tượng được sử dụng.

Tài liệu được phân loại theo bốn mức: dùng ngay, cần làm sạch, cần xác minh, chưa đưa vào hệ thống.

Không xây chatbot đơn lẻ

Agent tuyển sinh là một phần của lớp vận hành AI toàn Học viện, dùng chung kho tri thức, phân quyền, điều phối và dashboard.

AI hỗ trợ, không thay thế cán bộ

Cán bộ tuyển sinh và các khoa giữ vai trò quyết định với mọi trường hợp ngoại lệ, khiếu nại và tư vấn chuyên sâu.

Dữ liệu chính thống là nền tảng

Agent chỉ trả lời từ tài liệu đã phê duyệt, còn hiệu lực, có đơn vị sở hữu và người cập nhật.

Bảo vệ dữ liệu ngay từ thiết kế

Thiết kế theo nguyên tắc privacy by design và security by design, tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Triển khai theo giai đoạn

Bắt đầu từ dữ liệu công khai, kiểm chứng hiệu quả, rồi mới mở rộng sang cá nhân hóa và tích hợp sâu.

Mỗi nội dung có chủ

Mỗi nhóm dữ liệu tuyển sinh có đơn vị sở hữu, đầu mối cập nhật và chỉ số đánh giá hiệu quả.

Đề xuất: thuê dịch vụ trong giai đoạn đầu

• Triển khai nhanh, kịp mùa tuyển sinh gần nhất.
• Giảm áp lực đầu tư ban đầu, phù hợp giai đoạn kiểm chứng.
• Dễ nâng cấp theo công nghệ AI thay đổi nhanh.
• Nhà cung cấp chịu trách nhiệm vận hành kỹ thuật, Học viện tập trung vào dữ liệu và nghiệp vụ.

Điều khoản hợp đồng bắt buộc

• Dữ liệu, kho tri thức, nhật ký hội thoại và báo cáo thuộc sở hữu Học viện.
• Có cơ chế xuất dữ liệu, phân quyền, ghi nhật ký và tiêu chuẩn bảo mật.
• Điều khoản bảo mật, chuyển giao và chấm dứt dịch vụ rõ ràng.
• Bảo đảm khả năng tích hợp với hệ thống nội bộ ở giai đoạn sau.